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研究者情報 |
計算機センター
基本情報
- 所属
- 学習院大学 計算機センター / 人文科学研究科アーカイブズ学専攻 教授東京電機大学 総合研究所・知能創発研究所 客員教授
- 学位
- 博士（工学）(東京大学)
- 研究者番号
- 80302660
- ORCID ID
https://orcid.org/0000-0003-1590-0231- J-GLOBAL ID
- 200901047478411760
- researchmap会員ID
- 5000102916
- 外部リンク
研究キーワード
21経歴
7-
2025年4月 - 現在
-
2019年12月 - 現在
-
2019年4月 - 現在
-
2013年4月 - 現在
-
2008年4月 - 2013年3月
学歴
1-
1989年4月 - 1992年3月
委員歴
6-
2018年4月 - 2022年3月
-
2012年4月 - 2015年3月
-
2012年4月 - 2014年3月
-
2010年4月 - 2012年3月
-
2007年4月 - 2011年3月
受賞
4論文
128-
Journal of Crystal Growth 2025年1月 査読有り
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日本結晶成長学会誌 50(1) 50-1-05 2023年4月28日 査読有り
-
電子電子情報通信学会論文誌A 基礎・境界 J106-A(3) 104-113 2023年3月1日 査読有り共食はコミュニケーションの場であり，人の心理的健康に良い効果をもたらすことが明らかになっている．本研究は，2種類の形式で食事を提供し，共食中の人の発話行動の特徴から心理的効果の根拠を示す．具体的には，6名からなる4グループに対し，同じメニューを銘々膳形式，共同膳形式で提供した．参与者らによる共食シーンを映像に記録し，食事開始後の各20分の発話を書き起こした．分析の結果，食事中の話し手は，一定の時間において発話を継続する状況が確保しやすいこと，参与者らは料理のトピックにより会話を活性化させていることが確認された．これにより共食会話には他者との相互理解を深めたり，初対面同志の会話機会を得たりする場として機能しており，こうした人と人のつながりが心理的健康に貢献していることが示唆された．
MISC
131-
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 4G3GS2l02-4G3GS2l02 2021年木構造データからの機械学習が注目されている． 本研究では，正事例のラベル情報を利用する進化的学習を用いて，正事例と負事例の木構造データを分類するワイルドカードを持つ頂点ラベル付きタグ木パターンを獲得する手法を提案する．
-
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 1O3GS802-1O3GS802 2020年グラフ構造データからの機械学習が注目されており，多くの化合物は外平面的グラフの構造を持つことが知られている． 本研究では，正事例のラベル情報を利用する二段階構造の進化的学習を用いて，正事例と負事例の外平面的グラフを分類する複合的なワイルドカード付きブロック保存型外平面的グラフパターンを獲得する手法を提案する．
教育業績（担当経験のある科目）
15-
2023年4月 - 現在コンピュータの仕組み１・２ (早稲田大学)
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2022年10月 - 現在プログラミング中級(Python) (学習院大学)
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2022年4月 - 現在デジタルアーカイブズ演習 (学習院大学)
-
2022年4月 - 現在コンピューター科学概論 (学習院大学)
-
2022年4月 - 現在情報理論概論 (学習院大学)
所属学協会
4共同研究・競争的資金等の研究課題
37-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2025年6月 - 2029年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年4月 - 2028年3月
-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年4月 - 2028年3月
-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2027年3月
-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 2022年4月 - 2026年3月