基本情報
- 所属
- 学習院大学 計算機センター / 人文科学研究科アーカイブズ学専攻 教授東京電機大学 総合研究所・知能創発研究所 客員教授
- 学位
- 博士（工学）(東京大学)
- 研究者番号
- 80302660
- ORCID ID
https://orcid.org/0000-0003-1590-0231- J-GLOBAL ID
- 200901047478411760
- researchmap会員ID
- 5000102916
- 外部リンク
研究キーワード
21経歴
7-
2025年4月 - 現在
-
2019年12月 - 現在
-
2019年4月 - 現在
-
2013年4月 - 現在
-
2008年4月 - 2013年3月
学歴
1-
1989年4月 - 1992年3月
委員歴
6-
2018年4月 - 2022年3月
-
2012年4月 - 2015年3月
-
2012年4月 - 2014年3月
-
2010年4月 - 2012年3月
-
2007年4月 - 2011年3月
受賞
4論文
129-
Proc. 7th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning 26-33 2011年
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Annual International Conference on BioInformatics and Computational Biology (BICB 2011) 2011年
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Annual International Conference on BioInformatics and Computational Biology (BICB 2011) 2011年
-
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY 25(5) 1040-1054 2010年9月 査読有り
-
FUNDAMENTA INFORMATICAE 101(3) 157-171 2010年 査読有り
-
2010 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING (ICCAE 2010), VOL 5 749-753 2010年 査読有り
-
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 410(19) 1847-1862 2009年4月 査読有り
-
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT II, PROCEEDINGS 5712 472-+ 2009年 査読有り
-
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5433 99-110 2009年 査読有り
-
Proc. 6th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning 11-18 2009年
-
Proc. 35th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science,Lecture Notes in Computer Science 5404 93-104 2009年
-
Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, 13th International Conference, KES 2009, Santiago, Chile, September 28-30, 2009, Proceedings, Part II 5712 490-497 2009年 査読有り
-
AI 2008: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS 5360 500-+ 2008年 査読有り
-
AI 2008: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS 5360 236-246 2008年 査読有り
-
Proc. ALSIP'08, Working Notes of PAKDD Workshops 5433 101-112 2008年
-
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5012 LNAI 184-+ 2008年 査読有り
-
ALGORITHMIC LEARNING THEORY, PROCEEDINGS 4754 313-+ 2007年 査読有り
-
AI 2007: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS 4830 150-+ 2007年 査読有り
-
人工知能学会論文誌 = Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence : AI 22(2) 140-147 2007年 査読有り
-
Proc. 4th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning (LLLL2006) 69-77 2006年
-
Proc. 4th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning (LLLL2006) 77-83 2006年
-
情報処理学会論文誌. 数理モデル化と応用 46(17) 31-45 2005年12月15日The notion of the tree edit distance provides a unifying framework for measuring distance and finding approximate common patterns between two trees. A diversity of tree edit distance measures have been proposed to deal with tree related problems, such as minor containment, maximum common subtree isomorphism, maximum common embedded subtree, and alignment of trees. These classes of problems are characterized by the conditions of the tree mappings, which specify how to associate the nodes in one tree with the nodes in the other. In this paper, we study the declarative semantics of edit distance measures based on the tree mapping. In prior work, the edit distance measures have been not well-formalized. So the relationship among various algorithms based on the tree edit distance has hardly been studied. Our framework enables us to study the relationship. By using our framework, we reveal the declarative semantics of the alignment of trees, which has remained unknown in prior work.
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WMSCI 2005 - The 9th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics, Proceedings 1 42-47 2005年12月1日 査読有り
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IPSJ Digital Courier 1 654-668 2005年The notion of the tree edit distance provides a unifying framework for measuring distance and finding approximate common patterns between two trees. A diversity of tree edit distance measures have been proposed to deal with tree related problems, such as minor containment, maximum common subtree isomorphism, maximum common embedded subtree, and alignment of trees. These classes of problems are characterized by the conditions of the tree mappings, which specify how to associate the nodes in one tree with the nodes in the other. In this paper, we study the declarative semantics of edit distance measures based on the tree mapping. In prior work, the edit distance measures have been not well-formalized. So the relationship among various algorithms based on the tree edit distance has hardly been studied. Our framework enables us to study the relationship. By using our framework, we reveal the declarative semantics of the alignment of trees, which has remained unknown in prior work.
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Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3701 323-337 2005年 査読有り
-
Proc. 8th International Conference on Discovery Science (DS2005), Lecture Notes in Artificial Intelligence 3735 189-202 2005年
-
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E84D(1) 48-56 2001年1月 査読有り
-
Proc. Third Pacific-Asia Conference on Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-99) 1574 438-442 1999年4月26日 査読有り
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INDUCTIVE LOGIC PROGRAMMING 1634 222-233 1999年 査読有り
MISC
131-
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 4G3GS2l02-4G3GS2l02 2021年木構造データからの機械学習が注目されている． 本研究では，正事例のラベル情報を利用する進化的学習を用いて，正事例と負事例の木構造データを分類するワイルドカードを持つ頂点ラベル付きタグ木パターンを獲得する手法を提案する．
-
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 1O3GS802-1O3GS802 2020年グラフ構造データからの機械学習が注目されており，多くの化合物は外平面的グラフの構造を持つことが知られている． 本研究では，正事例のラベル情報を利用する二段階構造の進化的学習を用いて，正事例と負事例の外平面的グラフを分類する複合的なワイルドカード付きブロック保存型外平面的グラフパターンを獲得する手法を提案する．
教育業績（担当経験のある科目）
15-
2023年4月 - 現在コンピュータの仕組み１・２ (早稲田大学)
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2022年10月 - 現在プログラミング中級(Python) (学習院大学)
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2022年4月 - 現在デジタルアーカイブズ演習 (学習院大学)
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2022年4月 - 現在コンピューター科学概論 (学習院大学)
-
2022年4月 - 現在情報理論概論 (学習院大学)
所属学協会
4共同研究・競争的資金等の研究課題
37-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2025年6月 - 2029年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年4月 - 2028年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2023年4月 - 2028年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2027年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 2022年4月 - 2026年3月