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研究者情報 |
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基本情報
- 所属
- 学習院大学 経済学部 経済学科 教授
- 学位
- Ph.D in Statistics(Iowa State University)
- J-GLOBAL ID
- 200901003433255809
- researchmap会員ID
- 5000019312
- 外部リンク
現在、ブートストラップ法、サブサンプリング法、Steinの方法を研究している。過去には、標本の極値のブートストラップ法、時系列データのサブサンプリング法、レベニューマネジメント、ブートストラップ法の母集団選択問題への応用の研究を行った。
研究分野
2経歴
8-
2000年9月 - 現在
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2016年4月 - 2018年3月
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2015年4月 - 2015年9月
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2006年4月 - 2007年3月
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1998年4月 - 2000年8月
学歴
3-
1990年9月 - 1994年12月
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1987年4月 - 1990年8月
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- 1989年
委員歴
7-
2023年10月 - 現在
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2017年5月 - 現在
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2015年 - 現在
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2014年4月 - 2017年5月
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2013年3月 - 2013年3月
論文
12-
Sankhya A 2019年 査読有りThe method of selecting the best population by using bootstrap is proposed and its properties are investigated. Its consistency and second-order correctness are proved.
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学習院大学経済論集 第42巻(第1号) 33-45 2005年レベニューマネジメントにおける統計的手法をホテル業を例にとって概観する. 特に, ブッキングデータによって将来の予約客室数および販売客室数を予測する方法について, 確率モデルを仮定した上で詳細に論じる. また, 打ち切られた客室需要量データから確率分布のパラメータを推定する方法についても述べる.
MISC
5-
日本統計学会誌 41(1) 245-246 2011年9月
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日本統計学会誌 28(3) 310-313 1998年12月
書籍等出版物
5講演・口頭発表等
27-
Royal Statistical Society 2024 International Conference, Brighton, England 2024年9月3日
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Joint Statistical Meeting 2023 in Toronto, Canada 2023年8月9日
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Extreme Value Analysis 2023 in Milan, Italy 2023年6月29日
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2022 IMS International Conference on Statistics and Data Science (ICSDS) in Firenze, Italy 2022年12月14日
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大規模複雑データの理論と方法論～新たな発展と関連分野への応用～（於筑波） 2022年11月5日
Works(作品等)
1共同研究・競争的資金等の研究課題
9-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2028年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2015年4月 - 2017年3月
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文部科学省 科学研究費補助金 基盤研究(C) 2008年 - 2010年
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文部科学省 基盤研究（Ａ） 2007年 - 2010年
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2003年 - 2004年